Межрегиональный молодежный инновационный форум «Инновации-2021»

Нейронная сеть для определения тональности текста

Авторы: Хвостов Д.А, Яковлев Д.А,
ФГБОУ ВО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова"
Видеоролик: нет

 

 

 

 

 

 

 

Аннотация проекта

Данный проект предлагает использование нейросетевых алгоритмов для решения задачи анализа тональности. Уже получен минимальный жизнеспособный продукт, позволяющий реализовывать определения тональности текста на основе нейронной сети. Следующим этапом является уточнение модели, на основе которой будет вести обучение нейронной сети, а также системы критериев для определения тональности текста в различных ситуациях. Одновременно с этим, проводятся мероприятия по успешной коммерциализации проекта, в частности, разработанный программный продукт готовится к регистрации.

 

Описание проекта

Актуальность проекта

Актуальность проекта состоит в создании продукта, автономно определяющего тональность текста, что потом может быть использовано в системах поддержки принятия решений, в частности для определения общественного мнения по тем или иным вопросам.

 

Цель проекта

Цель проекта состоит в создании нейросетевой системы для определения тональности текста.

 

Ожидаемые (полученные) результаты 

- Оптимизированная модель нейронной сети. - Нейронная сеть для определения тональности текста. - Обучение, тестирование и корректировка нейронной сети.

 

Описание сути инновационного проекта

На текущий момент имеется ряд актуальных подходов для осуществления анализа тональности текста с возможностью практической интерпретации результатов, которые бы позволили сформировать эффективные алгоритмы автоматизированной системы поддержки принятия решений в рамках проблем регионального управления. В частности, такими подходами могут являться классификация, сравнения, обобщения, визуализация, также необходимо учитывать некоторые лингвистические факторы, которые могут оказать влияние на анализ тональности. Данный проект предлагает использование нейросетевых алгоритмов для решения задачи анализа тональности. Уже получен минимальный жизнеспособный продукт, позволяющий реализовывать определения тональности текста на основе нейронной сети. Следующим этапом является уточнение модели, на основе которой будет вести обучение нейронной сети, а также системы критериев для определения тональности текста в различных ситуациях. Одновременно с этим, проводятся мероприятия по успешной коммерциализации проекта, в частности, разработанный программный продукт готовится к регистрации.

Текущая стадия проекта 

Создан лабораторный прототип (проведены имитационные испытания)

 

Эффективность проекта 

Экономический эффект проекта заключается в возможность автоматического реферирования больших объёмов текстового материала, что позволит производить автоматизированный мониторинг общественного мнения на требуемом объёме данных. Такая информация может быть использована как в формировании таргетированной рекламы, так и для выявления актуальных проблем выбранных территорий.;

 Наименование и краткое описание разработки (инновационного продукта / услуги), создаваемой в проекте

Описание разработки и ее потребительских качеств

Программный продукт предоставляет пользователю следующие услуги: - автоматический сбор и выделение участков текста, относящихся к выбранной тематике - автоматическое реферирование текста - анализ тональности текста по выбранным темам или объектам.

 

Назначение разработки

Анализ текстовой информации через автоматическое реферирование текстов и оценку тональности.

 

Новизна и конкурентные преимущества презентуемой разработки в сравнении с аналогами

Конкурентные преимущества заключаются в оптимизации структуры нейронной сети для задачи распознавания тональности текста, а также в уточнённых критериях определения текста.

 

Партнёры по реализации проекта 

нет

Объемы необходимых инвестиций, тыс. руб: 0